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我院举办“水问题及未来发展态势前沿微课”之《基于深度学习的水质预测模型研究及应用研讨》专题讲座

日期:2023年07月04日  作者:刘臻    复审:吴文雪    终审:汪承志  点击量:[]   来源:教学管理办公室

2023年6月29日18:30-22:00,环球360管理系统入口“水问题及未来发展态势前沿微课”讲座于南岸校区第2教学楼205召开。本次前沿微课由环球360管理系统入口给排水科学与工程系和环境水利工程重庆市工程实验室联合主办。讲座采用线下形式,并特别邀请了林同棪国际工程咨询(中国)有限公司主任工程师、教授级高级工程师、工学博士、注册公用设备工程师(给水排水)、注册咨询工程师——吴欢。

 

 

吴欢高级工程师主要围绕基于深度学习的水质预测模型研究及应用探讨进行讲解。首先介绍了水质预测模型研究的背景,并从三个方面简述了传统水质预测方法的国内外研究现状:(1)基于物理模型的方法;(2)基于统计分析的方法;(3)基于机器学习的方法。其次,指明了水质预测模型研究的目的,旨在解决当前存在的四个问题:(1)多任务学习应用到多水质指标同时预测的可行性;(2)多任务模型相比于单任务模型的水质预测性能;(3)迁移学习应用到数据匮乏站点的水质预测性能;(4)迁移学习的形式以及源域的选择标准。并且,针对这些问题,指明了一些方向,提出了一些可行的方案和方法。此外,着重介绍了一些常用的数据预处理方法,包括数据无量纲化处理中的归一化和标准化。最后,吴欢高级工程师对该研究的价值以及实际应用的前景进行了深度剖析,指出水质预测模型研究能为大尺度水环境管理领域的分析决策提供技术支撑,实现从“数字”到“智慧”。

此外,对于同学们提出的问题,吴欢高级工程师耐心解答,同学们受益匪浅。

 

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